Arrayの要素の参照方法

1次元Arrayの場合

numpy_l = np.array([10,20,30])
# 2番目の要素を表示
print(numpy_l[1])

20

numpy_l = np.array([5,4,3,2,1])
# 4番目の要素に0を代入
numpy_l[3] = 0
print(numpy_l)

[5 4 3 0 1]

２次元Arrayの場合

numpy_l = np.array([[1,2], [3,4]])
# 2行目を表示
print(numpy_l[1])

[3 4]

numpy_l = np.array([[1,2], [5,6]])
# タプル(3,4)を2行目にの代入
numpy_l[1] =  3,4
print(numpy_l)

[[1 2]
 [3 4]]

2次元Arrayについて，1つの値（=m行n列目の値）の参照・代入方法を学ぼう．

2次元Arrayの1つの値を参照するには，
2次元リストと同じ方法か，「,（カンマ）」で区切る方法がある．
例えば，2行目の1番目の要素を参照するには[1][0]か[1,0]と書ける．

numpy_l = np.array([[1,2], [3,4]])
# 2行1列目の要素を表示
print(numpy_l[1,0])　一つの値の参照
print(numpy_l[1]) 行の参照
print(numpy_[,1])　列の参照

3
[3 4]　行
[2,4]　列

部分行列の参照方法

numpy_3 = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(numpy_3[1:2,0:1])

[[4]]

array[x1:x2 , y1:y2]
X:x1行目～x2-1行目　（ｘ２行目は含まれない）
Y:y1列目～y2-1列目　（ｙ２列目は含まれない）

numpy_l = np.array([[3,3], [5,6]])
# 1行2列目の要素に「4」を代入
numpy_l[0,1] = 4
print(numpy_l)

[[3 4]
 [5 6]]