matplotlibでの描画の設定

スタイルを指定することで、複数の項目を一度に変更可能です。

描画スタイルの設定方法

plt.style.use(‘ggplot’) 　この部分にスタイルを入れる。
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([2, 1, 3])
ax.plot([1, 3, 2]);
この’ggplot’はR風の描画方法のこと

登録されているスタイルの確認方法

plt.style.available
で登録されているスタイルが確認できる。

['Solarize_Light2',
 '_classic_test_patch',
 'bmh',
 'classic',
 'dark_background',
 'fast',
 'fivethirtyeight',
 'ggplot',
 'grayscale',
 'seaborn',
 'seaborn-bright',
 'seaborn-colorblind',
 'seaborn-dark',
 'seaborn-dark-palette',
 'seaborn-darkgrid',
 'seaborn-deep',
 'seaborn-muted',
 'seaborn-notebook',
 'seaborn-paper',
 'seaborn-pastel',
 'seaborn-poster',
 'seaborn-talk',
 'seaborn-ticks',
 'seaborn-white',
 'seaborn-whitegrid',
 'tableau-colorblind10']

スタイルの設定確認

plt.style.library[スタイル名]とする
例えば、
plt.style.library[‘seaborn-white’]では、

RcParams({'axes.axisbelow': True,
          'axes.edgecolor': '.15',
          'axes.facecolor': 'white',
          'axes.grid': False,
          'axes.labelcolor': '.15',
          'axes.linewidth': 1.25,
          'figure.facecolor': 'white',
          'font.family': ['sans-serif'],
          'font.sans-serif': ['Arial',
                              'Liberation Sans',
                              'DejaVu Sans',
                              'Bitstream Vera Sans',
                              'sans-serif'],
          'grid.color': '.8',
          'grid.linestyle': '-',
          'image.cmap': 'Greys',
          'legend.frameon': False,
          'legend.numpoints': 1,
          'legend.scatterpoints': 1,
          'lines.solid_capstyle': 'round',
          'text.color': '.15',
          'xtick.color': '.15',
          'xtick.direction': 'out',
          'xtick.major.size': 0.0,
          'xtick.minor.size': 0.0,
          'ytick.color': '.15',
          'ytick.direction': 'out',
          'ytick.major.size': 0.0,
          'ytick.minor.size': 0.0})

また、スタイルを設定した後で、個別に項目の値を変えることもできます。

サイズを設定するスタイル

seaborn-paper, seaborn-notebook, seaborn-talk, seaborn-posterというスタイルは、グラフの大きさや線の太さを設定するスタイルです。

複数スタイルの設定

plt.style.use([‘seaborn-darkgrid’, ‘seaborn-notebook’])
こうすると、'seaborn-darkgrid'で背景色などを、'seaborn-notebook'でグラフのサイズなどを設定します。

一時的なスタイルの変更

with plt.style.context(‘seaborn-whitegrid’):
　　fig, ax = plt.subplots()
　　ax.plot([2, 1, 3])

withの中だけ、スタイルが有効