DataFrame 形状 shape

DataFrameは、2つの軸（インデックスと列名一覧）を持っています。
「各軸ごとのサイズをタプルにしたもの」を、pandasではDataFrameの形状といいます。インデックスと列名一覧のサイズなので、行数と列数に相当します。

同様に、Seriesの形状も、各軸ごとのサイズをタプルにしたものです。ただし、Seriesの軸は1つしかないので、形状の要素は1個（値は行数）です。

DataFrameやSeriesの形状（行数や列数）は、shape属性で確認できます。
DataFrameのshape属性は、(行数, 列数)というタプルです。Indexは含まれない

たとえば3行2列のdfの場合、df.shapeは(3, 2)です。
すなわち、行数はdf.shape[0]に、列数はdf.shape[1]になります。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    [["Alice", 17], ["Bob", 24], ["Carol", 29]],
    columns=["Name", "Age"],
)
df

DataFrameの形状を確認します。dfは3行2列なので、(3, 2)になります。

print(df.shape)

(3, 2)

1つの列（Series）の形状を確認します。df.Ageの要素数は3なので、(3,)になります。

print(df.Age.shape)

(3,)