Dataframeでグラフ　plot()

pandasでは、グラフを描画するためのメソッド（plot()）が、DataFrameとSeriesに用意されています。
pandasは内部でグラフ描画ライブラリーのMatplotlibを利用しており、plot()メソッドで簡易的にグラフ描画できます。

本パートでは、折れ線グラフ、棒グラフ、散布図、箱ひげ図の描画方法を学びます。

%matplotlib inline

DataFrameであるdfのグラフを描画するには、下記のように実行します。下記を実行すると、横軸（x軸）がインデックス、縦軸（y軸）がdfの数字の列の折れ線グラフを描画します。また、列名の凡例も表示します。

df.plot()

具体的な例を見てみましょう。
ファイルdataset/attendances.csvに、6月の出社人数（Office）と、リモート勤務人数（Tele）が記録されています。

各列の値は以下の通りです。

• Date：日付
• Offce：出社した人の数
• Tele：リモート勤務した人の数

このCSVをdfに読み込んで、先頭の3行を確認すると以下のようになります。

df = pd.read_csv('dataset/attendances.csv')
df[:3]

dfに格納したデータを使ってグラフを描画してみましょう。
次のコードを実行すると、数字の列である列Officeと列Teleの折れ線グラフが描画されます。
縦軸が各列の数値、横軸がインデックスです。

df.plot();

補足

Jupyterのセルにdf.plot()と書いて実行すると、グラフと一緒に<AxesSubplot:>のような文字列が出力されます。
この出力を出さないために、写経ではdf.plot();のように「;（セミコロン）」をつけています。
セミコロンをつけることで、余計な出力をしないようになります。

pandasのplot()メソッドを使うには、実行環境にMatplotlibライブラリーがインストールされている必要があります。
ローカル環境で実行する場合は、pipでインストールして使いましょう。

$ pip install matplotlib