matplotlib 折れ線グラフとカスタマイズ
日本語化モジュールをインストール→まずはこれを使わないと進まない。pippipinstalljapanize-matplotlibcondacondainstall-cuehara1414japanize-matplotlibimportm...
python code
matplotlib matplotlib matplotlibの紹介
importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinematplotlib.pyplotというモジュールが「plt」というライブラリ名で呼び出されている。pyplotは慣例としてpltとimportする。...
Numpy random関数の使い方 numpy
numpy.random.rand()を使うと要素の値がランダム（0以上1未満）なArrayを宣言できる．numpy_l=np.random.rand(2,3)print(numpy_l)]randomモジュールにはrand()の他にもra...
Numpy Array の四則演算
Array同士numpy_l=np.array([1,2,3])numpy_l2=np.array([1,1,1])print(numpy_l-numpy_l2)同じ位置の要素で引き算が行われていることを確認しよう．numpy_1=np.a...
Numpy arrayの形状と変換
numpy_l=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#numpy_lの形状を出力print(numpy_l.shape)(2,3)2行3列であることを表してる．次元数の確認#Array[[1,2],[3,4]]の次元数を表...
Numpy 要素の参照 スライスを用いた
【例題】Arrayについて「最初から5番目までの要素」を「1つ飛び」で表示する．以下のコードを読んで実行してみよう．numpy_l=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])print(numpy_l[0:5:2]) 0から...
Numpy Numpy統計量の参照
numpy.max()とnumpy.min()を使うと，Arrayの要素の最大値・最小値を取得できる．numpy_l=np.array([[6,1,8],[4,2,7],[5,3,9]])#最大値を表示print(np.max(numpy_...
Numpy Arrayの要素の参照方法
1次元Arrayの場合numpy_l=np.array([10,20,30])#2番目の要素を表示print(numpy_l[1])20numpy_l=np.array([5,4,3,2,1])#4番目の要素に0を代入numpy_l[3]=...
Numpy Arrayのdtypeの指定
Arrayの要素の型をdtypeという．これはArrayの宣言時に指定できる．#dtypeを指定した宣言numpy_l=np.array([1,2,3],dtype='int32') ””を付ける#dtypeの確認print(numpy_l...
Numpy numpy.arrayを用いない宣言方法
すべて０なarray#要素数3の1次元Arrayを宣言numpy_l=np.zeros(3)print('整数:',numpy_l)#2行3列の2次元Arrayを宣言numpy_l=np.zeros([2,3])print('リスト:',n...