python code ndarrayのプロパティーの調べ方 変更方法
主なプロパティー（その1）値ndim次元数shape各次元のサイズのタプルsize要素数#リストから2次元配列作成importnumpyasnpdata2=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])data2array(, ...
python code
python code python code 多次元配列の型を調べる指定する
importnumpyasnpdata1=np.array([1,2,3])data1array()#ベクトルdata1の型はnumpy.ndarraytype(data1)numpy.ndarray#要素の型はdtypeで確認できますda...
python code NumPyを使った多次元配列の作り方
importnumpyasnparray()#リストから2次元配列作成data2=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])data2array(, ])#リストから3次元配列作成data3=np.array([[[1,2,...
python code pandasを用いたグラフ作成
%matplotlibinlineimportpandasaspd#売上データのcsvファイルの読込みdf_case_log=pd.read_csv('dataset/case_log.csv')箱ひげ図#箱ひげ図の表示df_case_lo...
python code pandasを用いたデータサマリの確認
importpandasaspd#売上データのcsvファイルの読込みdf_log=pd.read_csv('dataset/product_log.csv')#件数len(df_log)４０ →件数のみが表示される#shapeはデータの形状...
python code DataFrameでのデータの絞りこみ
#前回のプログラムの読込%run2.ipynbdf#BMIが25以上の人を表示df_filtering=df[df['BMI']>=25]df_filtering条件式にはPythonの比較と同じ==、!=、>、<、>=、<=などが利用でき...
python code DataFrameでグラフ作成
#前回のプログラムの読込%run1.ipynbdf#BMIの作成df['BMI']=df['Weight']/(df['HeightM']**2)df%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotasplt...
python code pandas 列の追加
importpandasaspd#csvファイルを読み込んでデータフレームに展開df=pd.read_csv('dataset/physical_measurement.csv')df#身長をメートルに変換した列を追加df['HeightM...
python code pandasによるデータ集計
#前回のプログラムの読込%run1.ipynbdf.heastationery_counts=df['Name'].value_counts()stationery_countsdf.value_counts() で Name 列の各値ごと...
python code pandasでのデータの読み込み
pandas.read_ファイル形式()で、ファイルを読み込み、DataFrameに変換できます。Excel:read_excelテキストファイル:read_tableHTMLのtableタグ:read_htmlJSON:read_json...