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1次方程式による分類

#前回のプログラムの読込%run1.ipynbdf.head()a=60/19060㎏と190㎝を通る線を作る。 defis_man(height,weight):ifweight<a*height:returnTrueelse:retur...
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データの可視化:散布図の作成

%matplotlibinlineimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdf=pd.read_csv('./input/jh_heights_weights.csv')men=df[df["...
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機械学習 しきい値の発見

まずif構文で判定するプログラムを作るデータが少ない時のしきい値を見つけるimportpandasaspddf=pd.read_csv('./input/data.csv')df.head()先頭5行の表示defshould_re_exam...
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乱数を固定する

固定する方法はシードを指定する、または発生させた乱数を保存しておいて呼び出すの2つシードを固定importnumpyasnp#セルを何度実行しても結果は同じですfor_inrange(3):np.random.seed(0)print(np...
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色々な分布の乱数

random.randnを使ったいくつかの分布importnumpyasnp標準正規分布#標準正規乱数(平均0、標準偏差1)rnd1=np.random.randn(10)rnd1array([-2.0389516,-0.87936987,...
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整数乱数とランダム選択

importnumpyasnprandint#[0,3)の整数の乱数rnd1=np.random.randint(0,3,10)rnd1array([0,1,0,1,0,1,0,0,1,1])random.randint(下限,上限,サイズ...
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一様乱数 rand, uniform

一様乱数は、特定の範囲の実数が同じ確率で発生する乱数です。randrandom.rand(各次元ごとのサイズ):0以上1未満の一様乱数#1次元の一様乱数(10個の0以上1未満の数)#実行するたびに結果が変わりますrnd1=np.random...
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変数の生成方法 ダミー変数など

importnumpyasnpnparangearange(stop,dtype=None):arangeはrangeと同じように使えます。また、rangeでは整数しか指定できませんでしたが、arangeは浮動小数点数も使えます。#rang...
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多次元配列の要素を全て他の数字に置き換える方法

#前回のプログラムの読込%run1.ipynbnp_ones_23array([[1.,1.,1.],[1.,1.,1.]])#全て0に置き換えた新しい多次元配列np_zeros_like_23=np.zeros_like(np_ones_...
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要素が同じ(同じ数字の)多次元配列の作成

importnumpyasnp#要素が全て0の1次元配列np_zeros_3=np.zeros(3)np_zeros_3array()#要素が全て0の2次元配列np_zeros_23=np.zeros((2,3)) カッコが2重np_zer...