Numpy

sizeは行列の全要素の数を求めます。importnumpyasnpA=np.array([[0,0,1],[1,0,0]])shape=A.shapesize=A.sizeprint(shape)#(2,3)print(size)#6si...

numpy.random.rand()を使うと要素の値がランダム（0以上1未満）なArrayを宣言できる．numpy_l=np.random.rand(2,3)print(numpy_l)]randomモジュールにはrand()の他にもra...

Array同士numpy_l=np.array([1,2,3])numpy_l2=np.array([1,1,1])print(numpy_l-numpy_l2)同じ位置の要素で引き算が行われていることを確認しよう．numpy_1=np.a...

numpy_l=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#numpy_lの形状を出力print(numpy_l.shape)(2,3)2行3列であることを表してる．次元数の確認#Array[[1,2],[3,4]]の次元数を表...

【例題】Arrayについて「最初から5番目までの要素」を「1つ飛び」で表示する．以下のコードを読んで実行してみよう．numpy_l=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])print(numpy_l[0:5:2])　0から...

numpy.max()とnumpy.min()を使うと，Arrayの要素の最大値・最小値を取得できる．numpy_l=np.array([[6,1,8],[4,2,7],[5,3,9]])#最大値を表示print(np.max(numpy_...

1次元Arrayの場合numpy_l=np.array([10,20,30])#2番目の要素を表示print(numpy_l[1])20numpy_l=np.array([5,4,3,2,1])#4番目の要素に0を代入numpy_l[3]=...

Arrayの要素の型をdtypeという．これはArrayの宣言時に指定できる．#dtypeを指定した宣言numpy_l=np.array([1,2,3],dtype='int32')　””を付ける#dtypeの確認print(numpy_l...

すべて０なarray#要素数3の1次元Arrayを宣言numpy_l=np.zeros(3)print('整数:',numpy_l)#2行3列の2次元Arrayを宣言numpy_l=np.zeros([2,3])print('リスト:',n...

arrayは行列表示される。#リストlの宣言l=list((1,2,3))#lの状態を確認print('リスト:',l)#リストからArrayを宣言numpy_l=np.array(l)print('Array:',numpy_l)リスト:...