Dataframe

Seriesと比較演算子を組み合わせることで、Seriesの各要素が指定した条件を満たすかどうか判定した結果を得られます。具体的な例を見てみましょう。前問と同じく、下記のdfを使います。TypeDepthWidthHeight0S23515...

pandasでは、Series同士の演算も可能です。たとえばdf*dfのように書くと、列1と列2の各要素を掛け算した結果のSeriesが得られます。具体的な例を見てみましょう。ダンボールのサイズを表す下記のdfを使います。TypeDepth...

掛け算NamePoint0Alice171Bob242Carol29列Pointに対して、各要素の値を2倍にする結果を取得したいとします。列PointはイテラブルなSeriesなので、下記のように、2倍にした結果を取得できます。[point...

DataFrameの中身をCSVファイルに書き込む際は、to_csv()メソッドを使います。次のように、第1引数に書き込み先のファイルのパスを指定します。df.to_csv(ファイルパス)read_csv()同様、to_csv()にもさまざ...

read_csv()はデフォルトでは、各列のデータの値から型を自動的に推測して読み込みます。たとえば、次のようなファイルについて考えてみましょう。CSVファイルsample_1.csvA,B,C東京,10,1.1大阪,20,2.1名古屋,3...

read_csv()では、引数encodingを使って文字エンコーディングを指定できます。#文字エンコーディングを指定して読み込みdf=pd.read_csv(ファイルパス,encoding=文字エンコーディング)引数encodingでは、...

CSVファイルでは、データの区切りをカンマ（,）で表現しています。類似したフォーマットに、カンマの代わりに半角スペースで区切るケースや、タブ区切りで区切るケース（TSVファイル）もあります。このような場合、read_csv()では、引数se...

前回の問題では、read_csv()の基本の動作について学びました。前問で扱ったCSVファイルには、列名一覧に相当するヘッダーが1行目にありました。しかし、実務で扱うCSVファイルではヘッダーがない場合もあります。read_csv()では、...

pandasでCSVファイルを読み込むには、read_csv()関数を使います。次のように、第1引数に読み込みたいファイルのパスを指定します。df=pd.read_csv(ファイルパス)read_csv()にはたくさんのオプションがあります...

DataFrameには、データの概要を知るための便利なメソッドがあります。それは、describe()です。以下のdfで、データの概要を確認しましょう。NameAge0Alice171Bob242Carol29実行すると、下記を返します。d...