Dataframe

classPerson():def__init__(self,name,age):print("インスタンスを生成しました。")self.name=nameself.age=agedefget_age(self):print(self.ag...

classPerson():def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=ageTaro=Person("太郎",24)Jiro=Person("次郎”,16)defis_adult(p...

classPerson():def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedefintro(self):print(f"私の名前は{self.name}です。")print(f"年...

classクラス名():def__init__(self):以降に関数の処理メソッド名は__init__で固定されるこれはインスタンス生成時に呼び出される__init__メソッドは因数を与えてインスタンス変数の初期化に使用することが多いcl...

classPerson():passTaro=Person()Taro.name='太郎'Taro.age=18print(Taro.name)print(Taro.age)太郎18インスタンス変数の宣言方法変数名.インスタンス変数名　=値...

クラスの宣言方法classクラス名（）:クラスの内容（処理）はこの行以降に書いていく。クラス名は頭文字を大文字にするのが慣習クラスの内容は何か書かないとエラーが起こる。passは何もしないという処理インスタンス化クラスを変数に適応することを...

name="Yoshida"print(f"変数name:型{type(name)}")変数name:型<class'str'>と表示される。

DataFrame.agg()では、列ごとに別の集約値を指定できます。次のように、引数で辞書を指定します。df.agg(辞書)辞書のキーには、列名を指定します。辞書の値には、これまで指定してきたような関数名や関数名のリストを指定します。※ ...

agg()では、複数の集約値を一括で計算できます。次のように、集約に使う関数名のリストを渡します。df.agg(関数名のリスト)agg()の戻り値は下記のようになります。DataFrame.agg()Series.agg()引数が関数名Se...

agg()は、次のようにして使います。df.agg(func=集約に使う関数,axis=計算の軸)引数の説明func：集約に使う関数を指定します。axis：処理の方向を指定します。0がインデックスで列ごとの集約になり、1が列名一覧で行ごとの...