Dataframe

データの置換データ分析では質的変数から量的変数への変換が必要になる。質的変数とは、名前や性別、色などの数値以外で表されるデータのこと。量的変数とは、身長や体重など数値で表すことができるデータのこと。そこで、データの置換で質的変数から量的変数...

並び替えhome_scoreが多い順に並び変えてみるdf.sort_values("home_score",ascending=False).head(11)datehome_teamaway_teamhome_scoreaway_scor...

列同士の計算「International_football_results.csv」からhome_scoreとaway_scoreの点差を演算し'point_diff_data'に代入し、先頭から5個表示する。ポイント点差は自然数(マイナス...

judge=df['country']=='England'　Englandのみで抽出print(judge)　TorFで返ってくるdf[judge]　　　TのみのデータをDfで返ってくる0False1True2False3True4Fal...

列を指定して取り出す「International_football_results.csv」の列名dateを抽出する。#書き方1print(df.date)#書き方2print(df['date'])01872-11-3011873-03-...

df.corr()home_scoreaway_scoreneutralhome_score1.000000-0.129196-0.036609away_score-0.1291961.0000000.079353neutral-0.036...

インスタンスをprint文にいれるとどうなるだろう？print(stack1)#>><__main__.Stackobjectat○○○○○○○○○>エラーではないがよくわからない文章が出力された。（→実はメインプログラムのStackという...

こんな状況も想定してみよう。スタックのN番目にどんなデータが入っているかを確認したい。こんなプログラムを書いてみた。print(stack1)>>Error今回も結果はエラーだった。もしかして、これもどうにかなったりするんじゃないの？という...

スタック構造のデータを使用している時、スタックの長さを確かめたくなったので次のようにコードを書いてみた。print(len(stack1))#>>Error結果はエラーだった。単元4では、インスタンスは変数のように使えると言ったじゃないか！...

classPerson():def__init__(self,name,age):print("Personクラスでインスタンスを生成しました。")self.name=nameself.age=agedefget_age(self):pri...