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__init__メソッド python

classクラス名():def__init__(self):以降に関数の処理メソッド名は__init__で固定されるこれはインスタンス生成時に呼び出される__init__メソッドは因数を与えてインスタンス変数の初期化に使用することが多いcl...
R

is.naを使って、NAの行を取り除く

res6%>%filter(is.na(diag_date)==FALSE)こうすることでdiag_dateがNAのものが取り除ける。
R

NAの処理 R

tidyr::drop_na(data,...) を使う特定の列の NA を省いた data.frame を返してくれる列選択には dplyr::select() 同様の方法が利用できるdf%>%drop_na(y)#y列のNAを含む行を削...
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インスタンス変数

classPerson():passTaro=Person()Taro.name='太郎'Taro.age=18print(Taro.name)print(Taro.age)太郎18インスタンス変数の宣言方法変数名.インスタンス変数名 =値...
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クラスの宣言とインスタンス化

クラスの宣言方法classクラス名():クラスの内容(処理)はこの行以降に書いていく。クラス名は頭文字を大文字にするのが慣習クラスの内容は何か書かないとエラーが起こる。passは何もしないという処理インスタンス化クラスを変数に適応することを...
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f””の使い方 python

name="Yoshida"print(f"変数name:型{type(name)}")変数name:型<class'str'>と表示される。
R

重複を削除してデータ抽出 R

library("dplyr")distinct(重複判定する項目(群),.keep_all=FALSE)distinct()は重複判定するキー項目(群)を与えると、キー項目が重複するデータは初出を残し、二回目以降を削除します .keep_...
R

実習でのまとめ R編

Rの実習でのコードをまとめていく。ここから写経して使い方をおぼえたい。#自分のところ病歴の取り込みdf2<-X20210702_IQVIA_HIS_2_病歴_2020年2月_2020年8月データdf3<-df2%>%filter(df2$病...
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as.Dateの使い方

Youcanusetheas.Date()functiontoconvertcharacterdatatodates.Theformatisas.Date(x,"format"),wherexisthecharacterdataandfor...
R

R: read_csvの使い方

Rに組み込みの read.csv() という関数がありますが,readr::read_csv() の方が使いやすく改良されていて,高速に動作します。tibbleはデータフレームを改善するために提案されたデータ保持形式で,tibbleというパ...