機械学習 Support Vector Machine 機械学習
ハードマージン#データの設定iris=load_iris()x=iris.data[:,[2,3]]#petal_lengthとpetal_widthy=iris.targetX_train,X_test,Y_train,Y_test=tr...
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機械学習 機械学習 K近傍法 機械学習
#KNNを試しにK=3でやってみるfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierkn=KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)#ここの数字を変えることでKを変えら...
機械学習 機械学習 ロジスティック回帰
#モジュールimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")fromskle...
機械学習 評価指標（回帰）
#pandasのインポートimportpandasaspd#データの読み込みboston=pd.read_csv('boston.csv')diabetes=pd.read_csv("diabetes.csv")#予測値のデータ読み込みbo...
機械学習 検証手法（分類） 機械学習
#pandasのインポートimportpandasaspd#データの読み込みtitanic=pd.read_csv('titanic.csv')breast=pd.read_csv("breast_cancer.csv")#ライブラリの宣言...
機械学習 評価指標 機械学習
混合行列の作成#pandasのインポートimportpandasaspd#データの読み込みtitanic=pd.read_csv('titanic.csv')breast=pd.read_csv("breast_cancer.csv")#予...
機械学習 モデリング 機械学習
#pandasのインポートimportpandasaspd#データの読み込みtitanic=pd.read_csv('titanic.csv')breast=pd.read_csv("breast_cancer.csv")display(t...
Dataframe データの整形３
データの置換データ分析では質的変数から量的変数への変換が必要になる。質的変数とは、名前や性別、色などの数値以外で表されるデータのこと。量的変数とは、身長や体重など数値で表すことができるデータのこと。そこで、データの置換で質的変数から量的変数...
Dataframe データの整形 ２
並び替えhome_scoreが多い順に並び変えてみるdf.sort_values("home_score",ascending=False).head(11)datehome_teamaway_teamhome_scoreaway_scor...
Dataframe データの整形
列同士の計算「International_football_results.csv」からhome_scoreとaway_scoreの点差を演算し'point_diff_data'に代入し、先頭から5個表示する。ポイント点差は自然数(マイナス...