Numpy size Numpy
sizeは行列の全要素の数を求めます。importnumpyasnpA=np.array([[0,0,1],[1,0,0]])shape=A.shapesize=A.sizeprint(shape)#(2,3)print(size)#6si...
2022-09
Numpy 機械学習 k-meansとk-means++
【k-meansのアルゴリズム】分割するクラスター数Kを決めるクラスターの中心点の初期値をランダムにK個選択する全てのデータ点と各中心点の距離を測るそれぞれのデータ点を最も近い中心点のクラスターに分類する。各クラスターのデータ点の重心を求め...
機械学習 Support Vector Machine 機械学習
ハードマージン#データの設定iris=load_iris()x=iris.data[:,[2,3]]#petal_lengthとpetal_widthy=iris.targetX_train,X_test,Y_train,Y_test=tr...
機械学習 K近傍法 機械学習
#KNNを試しにK=3でやってみるfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierkn=KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)#ここの数字を変えることでKを変えら...
機械学習 機械学習 ロジスティック回帰
#モジュールimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")fromskle...
機械学習 評価指標（回帰）
#pandasのインポートimportpandasaspd#データの読み込みboston=pd.read_csv('boston.csv')diabetes=pd.read_csv("diabetes.csv")#予測値のデータ読み込みbo...
機械学習 検証手法（分類） 機械学習
#pandasのインポートimportpandasaspd#データの読み込みtitanic=pd.read_csv('titanic.csv')breast=pd.read_csv("breast_cancer.csv")#ライブラリの宣言...
機械学習 評価指標 機械学習
混合行列の作成#pandasのインポートimportpandasaspd#データの読み込みtitanic=pd.read_csv('titanic.csv')breast=pd.read_csv("breast_cancer.csv")#予...
機械学習 モデリング 機械学習
#pandasのインポートimportpandasaspd#データの読み込みtitanic=pd.read_csv('titanic.csv')breast=pd.read_csv("breast_cancer.csv")display(t...
Dataframe データの整形３
データの置換データ分析では質的変数から量的変数への変換が必要になる。質的変数とは、名前や性別、色などの数値以外で表されるデータのこと。量的変数とは、身長や体重など数値で表すことができるデータのこと。そこで、データの置換で質的変数から量的変数...