python code 非線形なデータをロジスティック回帰で扱う場合
このデータは線形非分離なデータで、ロジスティック回帰では分類できませんでした。このようにデータの傾向により、問題がある場合も一工夫すれば解決できます。解決方法として、x1*x2の値をとる３次元目の軸を追加して、ロジスティック回帰で分離します...
2022-02
python code python code ロジスティック回帰が苦手な分布
データをプロットすると、右上と左下に赤い点の分布、右下と左上に青い点の分布というように分布するデータでした。このような分布をXORデータセットと呼びますif文の解説if(x1>0)^(x2>0):return1else:return0この^...
python code 多次元のモデル：機械学習
%matplotlibinlineimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdf=pd.read_csv('./input/wine.csv')df.head(2)モデルには11の変数あり。#グ...
python code ロジスティック回帰：機械学習
%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportListedColormapdefplot_regions(clf...
python code 1次方程式による分類
#前回のプログラムの読込%run1.ipynbdf.head()a=60/19060㎏と190㎝を通る線を作る。 defis_man(height,weight):ifweight<a*height:returnTrueelse:retur...